报告时间：2022年5月11日（星期三）晚上17：00-21：00（线上）
#腾讯会议：237-305-251
主办单位：宁夏大数据与人工智能省部共建协同创新中心 任天堂 ポーカー
题目：基于图的异常检测与智能安全
主讲人简介：
李建欣，北京航空航天大学计算机学院长聘教授，副院长，大数据科学与脑机智能高精尖创新中心研究员，网络计算与信息处理协同创新中心副主任，曾在微软亚洲研究院访问研究员，CMU计算机学院访问学者。现为计算高级会员，人工智能学会青工委委员和组织委员会委员，CCF大数据专委、系统软件专委会执行委员等。研究方向：大数据分析与处理、可信计算。主持和参与自然科学基金、科技支撑、973计划、华为基金等项目，组织研发网络计算综合试验平台CROWN信任管理系统（自然基金委重大项目资助），大数据计算系统RING（国家973计划资助）等，在TKDE, TC, TDSC, KDD, WWW, USENIX LISA, ICDCS等发表论文80余篇，获AAAI 2021最佳论文奖等，作为第一完成人获2018年电子学会技术发明一等奖，作为参与人获国家级科技奖励二等奖3项，省部级一等奖3项；获国家科技系统抗击新冠肺炎疫情先进个人，曾入选微软学者和微软亚洲研究院铸星计划，北京市科技新星、教育部新世纪优秀人才计划和青年长江学者，中国电子学会十佳优秀科技工作者等。
报告内容：
题目：基于图的异常检测与智能安全
基于图的异常检测已广泛应用于社交网络、金融诈骗、入侵检测等多个领域中。针对图数据的异常检测需求，形成了基于子图的行为表征-发现-预测计算范式，重点解决如何高效、稳定表征网络复杂异常行为？如何理解异常行为关联规律和检测突发事件？如何基于存算联动思想提升图异常检测系统效率？基于自然科学基金、973计划等项目资助，课题组构建了数据智能分析平台Ring，以服务计算模式，为应用提供图数据异常检测和计算服务，已应用于社会网络事件检测、情感分析等，支持社会治理和风险感知服务，并扩展应用于工业设备预测性维护、医疗健康监控预警等领域。
